1. 重现培训案例
重现培训案例是学习基本操作的最好方式,而结合自有项目/课题构建模型才是提高建模水平的最有效途径。学习已发表或申报的应用案例才能更好的将模型应用于实践。
2. 结合研究目标构建/简化模型
结合研究目标构建模型,并不是药物所有的 ADME 机制都需要整合到模型中,有时简单、可靠的模型就能解决问题。
3. 合理的假设
模型存在假设是正常现象,但需要进行合理解释或敏感性分析。
4. 探讨可能的机制
预测出现偏差,除了建模参数不全或数据质量问题之外,还有可能是没有充分考虑药物的 ADME 机制,因此优化模型的过程实际也是在探讨可能的机制。
5. 合理的优化模型参数
模型优化并不是任意的修改模型参数,而是需要结合已有的数据、个人经验等合理的优化模型参数,而通过个人经验优化的模型参数需要有理论支持或进行数据验证。
6. 建模思路
PBPK 建模过程属于“Bottom-up”,但往往需要结合“Middle-out”优化模型,甚至可能用到“Top-down”分析建立的模型。
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