摘要 这篇文章讲的是一个很有实践价值的 PBPK 用法：如何把一组抗疟药 PBPK 模型变成持续支持研发决策的策略，而不是只做一次性的模拟报告。 MMV、Certara UK 和 Monash University 合作建立了 20 个抗疟药 PBPK 模型，覆盖常用 legacy antimalarials 和两个进入 II 期开发的新化合物 MMV048、DSM265。这些模型基于标准化体外 DMPK assays 和文献临床数据构建，并在 MMV 的抗疟药研发中应用超过 5 年。 文章最核心的内容，是展示 P…
摘要 这篇文章的核心问题很实际：能不能用体外参数建立 bottom-up PBPK 模型，在临床前早期预测大鼠口服 PK，从而减少不必要的动物实验。 作者选择了 7 个常用 CYP probe 或代表性小分子作为 model drugs：phenacetin、tolbutamide、omeprazole、metoprolol、chlorzoxazone、nifedipine、baicalein。模型输入主要来自体外或可计算参数，包括 MW、logP、pKa、blood/plasma ratio、fu、PSA、HBD…
摘要 这篇文章是一篇 PBPK/PD 建模教程，题目很直接：How to Build a PBPK/PD Model。它不是讨论某一个新算法，而是把 PBPK 模型从基础结构、参数依据、被动/主动过程、建模步骤，到 ciprofloxacin 的 PBPK/PD 案例串成一套可执行路径。 文章最适合反复看的地方，是它把 PBPK 建模拆成几个层次：organism properties、drug properties、administration protocol/formulation properties，再把…
摘要 这篇文章讨论的是特殊人群 PBPK 里一个容易被低估的输入：血浆蛋白结合改变后，fraction unbound in plasma, fu 应该怎么预测。 很多特殊人群 PBPK 模型会这样处理：如果 albumin 或 alpha-1-acid glycoprotein, AAG 浓度变了，就按蛋白浓度变化去调整 fu，同时默认药物和蛋白的结合亲和力没有变化。过去常见的验证方式是比较 predicted fu 和 observed fu 是否相关。 作者指出，这个验证角度可能太宽松。对特殊人群建模来说，真…
摘要 这篇文章讨论一个很实用的问题：PBPK model 能不能被压缩成更简单的 compartmental PK model，以及这种压缩在真实药物案例中到底有多可靠。 作者用 lumping method 把全身 PBPK 模型中的多个组织和器官合并成 lumped model，再把它和传统 compartmental PK model 放在一起比较。研究对象不是一个模拟玩具例子，而是 20 个已经批准或已有文献模型的真实药物，覆盖不同清除、分布、治疗类别和 BDDCS 分类。 核心结论可以先记住一句：PBPK…
摘要 这份 SOT 2018 Continuing Education AM07 课件的主题是：如何用 physiologically based pharmacokinetic modeling（PBPK/PBK/PBTK）支持现代化化学品安全评估。它不是单纯讲建模公式，而是把 PBPK 放在 21 世纪毒性测试、体外方法、计算方法、IVIVE/QIVIVE、敏感人群、模型可信度和人类生物监测数据之间来理解。 我把它当作一门 PBPK 风险评估课来读。主线可以概括为：体外毒性数据告诉我们效应浓度，暴露模型告诉我们…
摘要 这篇文章讲的是 CNS 药物发现里一个非常关键的暴露参数：Kp,uu,brain，也就是未结合脑-血浆分配系数。它关心的不是药物进脑总量有多少，而是脑内未结合浓度相对于血浆未结合浓度到底是多少。 作者不是单纯写概念综述，而是组织了欧美多家制药公司的行业调查。问卷包含 47 个问题，覆盖公司背景、Kp,uu,brain 的实施、应用场景、方法学、组合影响和未来方向。最终得到 14 家公司回复，其中 13 家是大型制药公司。 最核心的结果是：93% 的公司已经在跨学科层面对 Kp,uu,brain 的意义形成共同…
1. 文件与审评基本信息 原始文件：204370Orig1Orig2s000ClinPharmR.pdf NDA：204370 通用名：Cariprazine hydrochloride（卡利拉嗪盐酸盐） 商品名：Vraylar 剂型：速释硬明胶胶囊 规格：1.5、3、4.5、6 mg 申报适应症：精神分裂症、双相障碍躁狂发作 申请人：Forest Laboratories 再提交日期：2014-12-17 再提交临床药理审评人员： Huixia Zhang, PhD：DCP I 精神药物组审评员 Atul Bha…
摘要 这篇文章讨论的是一个很实际的 DDI 判断问题：体外测到 CYP3A4/5 time-dependent inhibition 以后，怎样把 HLM 或 HHEP 的 TDI 参数放进 mechanistic static model 或 PBPK model，才不至于把临床风险严重高估，或者更糟糕地漏判。 作者用 15 个已有临床 CYP3A DDI 结果的药物做比较，体外体系包括 HLM buffer、HLM + GSH、HHEP buffer、HHEP + plasma，参数处理包括 total KI …
阿利哌唑的 FDA 审评史，表面上比卡利拉嗪顺利得多。它没有经历一个以原始 NDA 为中心的漫长 CRL 循环；真正值得复盘的是获批之后的标签扩展：双相维持治疗如何补答后获批，儿童急性治疗和维持治疗为何被拆开，自闭症易激惹维持研究为何没有支持标签，以及上市多年后安全性警示怎样被 FDA 重新写入说明书。 阿利哌唑的曲折不主要发生在 2002 年原始 NDA，而是在后续适应症扩展、儿童维持治疗证据和上市后安全性再监管中逐步展开。 总体判断 卡利拉嗪的复盘重心是“为什么原始申请先 CRL，后来又过了”：FDA 主要担心…
摘要 这篇文章是 NONMEM 入门章节，核心不是讲某个具体模型结果，而是讲清楚一个新手最容易卡住的地方：NM-TRAN control stream 到底是什么，以及一份简单 PK 模型控制流应该怎么组织。 我读下来觉得它最值得记住的主线是：NONMEM 不是点选式软件，而是一套 batch-mode 的建模系统；控制流就是你给 NM-TRAN、PREDPP 和 NONMEM 写的“任务说明书”。这份说明书要告诉系统：数据在哪里、每一列叫什么、用哪个 ADVAN/TRANS、结构参数怎么写、随机效应怎么放、残差怎…
卡利拉嗪（cariprazine，Vraylar）的 FDA 审评过程有一个很典型的监管判断点：它不是疗效证据不够，而是药代动力学太特殊，导致短期疗效、长期暴露、迟发不良反应和维持剂量之间的关系不容易解释。 FDA 在 2013 年对原始 NDA 发出 Complete Response Letter（CRL），核心理由是 DDCAR 这一长半衰期活性代谢物持续累积，并伴随剂量相关、时间相关的不良反应。2015 年最终获批，是因为申办方补充了药代和安全性分析、压低推荐最高剂量、解释动物肺部毒性，并接受上市后维持剂量…
