4.1 一个示例 一个数据集中可能含有几十个变量和成千上万的观测,但为了简化示例,我们仅选取了5行10列的数据可以使用代码清单4-1中的代码创建一个包含表4-1中数据的数据框。 manager <- c(1, 2, 3, 4, 5) date <- c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country <- c("us","us","us","uk","uk") gender <- c("M","M","F","F","…
4.1 一个示例 一个数据集中可能含有几十个变量和成千上万的观测,但为了简化示例,我们仅选取了5行10列的数据可以使用代码清单4-1中的代码创建一个包含表4-1中数据的数据框。 manager <- c(1, 2, 3, 4, 5) date <- c("10/24/08","10/28/08","10/1/08","10/12/08","5/1/09") country <- c("us","us","us","uk","uk") gender <- c("M","M","F","F","…
探索R中的数据结构 数据集的概念: 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。 在表2-1所示的数据集中,PatientID是行/实例标识符,AdmDate是日期型变量,Age是连续型变量, Diabetes是名义型变量,Status是有序型变量。 R可以处理的数据类型(模式)包括数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型(虚数)和原生型(字节)。 数据结构 R中有许多用于存储数据的结构,包括标量、向量、数组、数据框和列表。 在R中,对象(obje…